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이번 포스팅은 Graph Connector에서 SQL 연결하는 방법에 대해서 다루겠습니다.

ChatGPT 물어봐도 만족할만한 수준의 답변이 나오지 않았고, 해외 블로그를 검색해도 구체적으로 작성한 사례를 찾을 없었습니다. 궁극적으로 Graph Connector 연결하려는 목적은 SQL DB 데이터를 Copilot Copilot Studio에서 활용 가능한지에 대한 검증입니다.

 

이것이 최근에 나온 기술인가? 그것은 아닙니다.

그러면 지금 시점에서 구성을 해보는 것이냐? 라고 하면, 이전에 이것을 했던 전제가 바뀌었습니다.

 

예전에 제가 Graph Connector 통해서 파일서버를 인덱싱하여 Copilot 활용하는 것에 대해서 다룬 적이 있습니다.

 

아래의 화면을 보면, 당시에 90 무료평가판을 신청하면 100만개를 인덱싱할 있었습니다.

 

라이선스를 구매해야 했었습니다. M365 E5 있다면, 라이선스당 500 정도를 주었습니다.

중견 기업이상정도가 된다면, 파일 서버의 파일 개수는 1000만개 이상입니다. 즉… 현실적으로 활용가치가 없었습니다.

 

그런데 작년 9월쯤에 테넌트당 5천만개를 제공한다. 바꿨습니다.

Microsoft Graph connectors update: Expand Copilot’s knowledge with 50 million items of external data | Microsoft Community Hub

We’re excited to share that Microsoft 365 and Office 365 subscriptions will now receive a 50 million item index per tenant without any extra cost for data ingested via Microsoft Graph connectors.
 With this change, the index quota entitlement per license is removed, as is add-on cost for additional quota.

 

 

5천만개라고 하면, 어떻게 활용하느냐에 따라서 활용 가치가 있습니다.

 

SQL Server 설치는 했다는 전제로 진행하겠습니다.

그리고 Graph Connector 설치 등록 하는 과정은 아래의 글을 참고하여 진행합니다.

2024.06.07 - [Copilot/Graph Connector] - Copilot. File Server를 Graph Connector로 연결하여 활용하기

 

Step 1. TestTable 생성

연결 구조는 다음과 같습니다.

 

 

New Query

 

아래의 스크립트를 실행

-- 1. Create new table
CREATE TABLE dbo.TestTable (
  [Date]        DATE         NOT NULL,  -- Transaction date
  [DealNo]      INT          IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,  -- Unique deal number
  [SalesPerson] NVARCHAR(50) NOT NULL,  -- Sales person name
  [Region]      NVARCHAR(50) NOT NULL,  -- Region
  [Product]     CHAR(1)      NOT NULL,  -- Product code (A–E)
  [SalesAmount] INT          NOT NULL   -- Sales amount (integer)
);
GO

-- 2. Insert sample data (DealNo is auto-generated by IDENTITY)
INSERT INTO dbo.TestTable ([Date], [SalesPerson], [Region], [Product], [SalesAmount])
VALUES
  ('2025-05-01', N'Kim Chulsoo',   N'Seoul',      'A', 1200000),
  ('2025-05-02', N'Lee Younghee',   N'Busan',      'B',  950000),
  ('2025-05-03', N'Park Minsu',     N'Incheon',    'C', 1100000),
  ('2025-05-04', N'Choi Minji',     N'Daegu',      'D',  780000),
  ('2025-05-05', N'Jung Hyunwoo',   N'Daejeon',    'E', 1025000);
GO

-- 3. Verify inserted data
SELECT
  [Date],
  [DealNo],
  [SalesPerson],
  [Region],
  [Product],
  [SalesAmount]
FROM dbo.TestTable
ORDER BY [DealNo];
GO

 

 

아래와 같이 생성 진행

 

 

Step 2. Graph Connector 설정

Settings -> Search & intelligence -> Data sources -> Add Connection

 

 

Microsoft SQL server(New) -> Next

 

 

SQL 연결 정보 입력 -> Authorize

 

 

상단의 Content

 

 

아래의 스크립트를 입력합니다.

SELECT
  [Date]        AS Date,
  [DealNo]      AS DealNo,
  [SalesPerson] AS SalesPerson,
  [Region]      AS Region,
  [Product]     AS Product,
  [SalesAmount] AS SalesAmount
FROM dbo.TestTable
WHERE [Date] >= COALESCE(
    TRY_CONVERT(datetime2, @watermark),
    '1900-01-01T00:00:00'
)
ORDER BY [Date] ASC;

 

 

Preview 클릭하고 다음과 같이 선택합니다.

 

 

아래와 같이 속성 설정을 진행합니다.

 

 

권한 설정을 진행합니다.

 

 

Time zone 설정 -> Create

 

 

동기화 진행

 

 

Graph Connector 연결된 , 아래와 같이 Copilot Studio에서 SQL Server 참조 자료로 추가할 있습니다.

 

 

M365 Copilot Agent에서도 아래와 같이 활성화 있습니다.

 

 

지금까지 작성한 내용은 Copilot Studio와 연계할 수 있는지 여부를 검토하는 관점에서 작성되었습니다. 데이터 자체의 활용은 불가능할 수 있습니다. 위 내용을 바탕으로 RawData가 준비되면 Graph Connector를 통해 활용 가능성을 검증할 수 있을 것입니다.

 

과거에는 SQL을 몰라서 진행이 어려웠지만, 이제는 AI의 도움을 받아 시행착오를 겪더라도 제작할 수 있게 되었습니다. AI를 활용해도 글로벌 차원에서 위 내용에 대한 레퍼런스가 없어서 오답만 받았고, 많은 시간을 소모했습니다.

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